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Explainable AI (XAI) refers to the ability of an artificial intelligence (AI) system or model to provide clear and understandable explanations for its actions or decisions. In other words, XAI is about making AI transparent and interpretable to humans. XAI is increasingly important as AI advances - the XAI Foundation (XAIF) aims to help by ...
3 de nov. de 2023 · Elon Musk anunció que xAI, su más reciente empresa, lanzará este fin de semana su primer modelo de IA. Por supuesto que los detalles con respecto al mismo son escasos, por no decir nulos. No ...
The purpose of an explainable AI (XAI) system is to make its behavior more intelligible to humans by providing explanations. There are some general principles to help create effective, more human-understandable AI systems: The XAI system should be able to explain its capabilities and understandings; explain what it has done, what it is doing now, and what will happen next; and disclose the ...
12 de jul. de 2023 · Elon Musk presentó oficialmente xAI, una nueva empresa de inteligencia artificial con la que buscará «comprender la verdadera naturaleza del universo». A unos meses de registrarla en el estado ...
Hace 6 días · Tày: ·wealth slống xài ― to offer valuables fát xài ― to make a fortune··(Southern Vietnam, informal, colloquial) to use (Southern Vietnam, informal, colloquial) to spend (money)
The Explainable AI Toolkit (XAITK) contains a variety of tools and resources to help users, developers, and researchers understand complex machine learning models. The toolkit combines a searchable repository of independent contributions and a more integrated, common software framework. The toolkit was developed under the Defense Advanced ...
29 de sept. de 2020 · El programa XAI de la DARPA (Agencia de Proyectos de Investigación Avanzados de Defensa estadounidense) define las metas de la inteligencia artificial explicable con los siguientes requisitos: Deben darse modelos explicables sin tener por ello que renunciar a la gran eficiencia de aprendizaje. Asimismo, debe ser posible que los usuarios ...
