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  1. La función de distribución de la distribución normal está definida como sigue: donde: es la media (también puede ser la mediana, la moda o el valor esperado, según aplique) es la desviación típica [estándar es un anglicismo] es la varianza. representa la función de densidad de probabilidad.

  2. Varianza y desviación estándar. La varianza y la desviación estándar (o desviación típica) son dos medidas de dispersión y, por lo tanto, ambas indican el grado de dispersión del conjunto de datos. Sin embargo, la diferencia entre la varianza y la desviación estándar es que en general la varianza presenta valores más grandes, ya que es el cuadrado de la desviación estándar.

  3. La desviación estándar muestral (o desviación típica muestral) es una medida de dispersión que indica la variabilidad de una muestra. En concreto, la desviación estándar muestral es igual a la raíz cuadrada de la suma de los cuadrados de las desviaciones partido por el tamaño de la muestra menos uno. El símbolo de la desviación ...

  4. Desviación típica. Medida que se utiliza para cuantificar la variación o la dispersión de un conjunto de datos numéricos. Varianza. Media de las desviaciones cuadráticas de una variable aleatoria, referidas al valor medio de esta. Variable aleatoria. Función que asigna un valor, usualmente numérico, al resultado de un experimento aleatorio.

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  6. Descripción. S = std(A) devuelve la desviación estándar de los elementos de A en la primera dimensión del arreglo cuyo tamaño es superior a 1. De forma predeterminada, la desviación estándar se normaliza por N-1, donde N es el número de observaciones. Si A es un vector de observaciones, S es un escalar.

  7. Desviación típica = 648,0964 + 176,6636 ≈ 28,7186 Desviación típica = 648,0964 + 176,6636 ≈ 28,7186 Inténtelo 4.8 El 11 de mayo de 2013 a las 9:30 p. m., la probabilidad de que se produjera una actividad sísmica moderada (un terremoto moderado) en las próximas 48 horas en Japón era de aproximadamente 1,08 %.