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El análisis de regresión es quizá la técnica estadística más utilizada para investigar o estimar la relación entre las variables dependientes y un conjunto de variables explicativas independientes.
24 de jul. de 2017 · La regresión es un mecanismo de defensa que consiste en el retroceso del yo a un estadio anterior del desarrollo. Según el psicoanálisis, la regresión puede ser benigna o maligna, y se relaciona con la fijación en las etapas psicosexuales.
En estadística, el análisis de la regresión es un proceso estadístico para entender cómo una variable depende de otra variable. Por ejemplo, si se requiere entender cómo la edad de una persona afecta a su salario, se puede usar la regresión para encontrar una relación entre las dos variables.
retroceso, retrocesión, involución, empeoramiento, desmejoramiento. 2. f. Gram. derivación regresiva. 3. f. Psicol. Retroceso a estados psicológicos o formas de conducta propios de etapas anteriores, a causa de tensiones o conflictos no resueltos. Sinónimos o afines de regresión.
El análisis de regresión tiene dos usos básicamente: el análisis de regresión sirve para explicar la relación entre las variables explicativas y la variable respuesta y, asimismo, el análisis de regresión se utiliza para predecir el valor de la variable dependiente para una nueva observación.
En estadística, la regresión lineal o ajuste lineal es un modelo matemático usado para aproximar la relación de dependencia entre una variable dependiente, variables independientes con + y un término aleatorio.
La regresión lineal es un modelo estadístico que relaciona una o varias variables independientes con una variable dependiente. Es decir, la regresión lineal es una técnica que sirve para encontrar una ecuación que aproxime la relación entre una o varias variables explicativas y una variable respuesta.
