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  1. Infórmese de las cotizaciones del índice DAX 30 y obtenga información actualizada sobre sus valores, recomendaciones, análisis e histórico.

  2. 16 de ago. de 2020 · Obtenga información detallada en tiempo real sobre el índice DAX hoy, incluyendo gráficos, análisis técnico, componentes y mucho más.

  3. 20 de oct. de 2023 · Expresiones de análisis de datos (DAX) es un lenguaje de expresiones de fórmulas que se usa en Analysis Services, Power BI y Power Pivot en Excel. Las fórmulas DAX abarcan funciones, operadores y valores para realizar cálculos avanzados y consultas en los datos de las tablas y columnas relacionadas de los modelos de datos tabulares.

  4. Hace 4 días · Toda la información sobre los futuros del DAX: datos históricos, gráficos, análisis y mucho más sobre los futuros del Índice DAX.

  5. Hace 4 días · Cotización de DAX: Acciones e información. Lo más leído - Bolsamania. Airbus se estrella en bolsa tras rebajar su previsión de entregas y su guía para 2024

  6. Acceda de forma instantánea y gratuita al gráfico del DAX en tiempo real y obtenga información sobre la cotización del índice (GDAXI).

  7. El DAX (pronunciado /daks/ ⓘ, del acrónimo en alemán: Deutscher Aktienindex, pronunciado /ˈdɔɪ̯t͡ʃɐ ˈakt͡si̯ənˌʔɪndɛks/) es el índice de acciones blue chip de las 40 compañías más grandes de Alemania que cotizan en la Bolsa de Fráncfort.

  8. 20 de oct. de 2023 · Las consultas DAX tienen una sintaxis simple formada por una sola palabra clave necesaria, EVALUATE, y varias palabras clave opcionales: ORDER BY, START AT, DEFINE, MEASURE, VAR, TABLE y COLUMN. Cada palabra clave define una instrucción usada durante la consulta.

  9. Ver el gráfico Índice DAX en tiempo real para hacer un seguimiento de los últimos cambios de precios. Se encuentran a su disposición las ideas de negociación de XETR:DAX, así como las previsiones y las últimas noticias del mercado.

  10. 19 de jun. de 2024 · El lenguaje DAX (Data Analysis Expressions) es un lenguaje de fórmulas utilizado en Power BI para realizar cálculos y manipular datos. Es especialmente útil cuando se trabaja con modelos de datos relacionales y se requiere realizar operaciones de agregación, filtrado y cálculos complejos.

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