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  1. Hace 1 día · Cómo calcular la medidas de variación.Estadística descriptiva

  2. en.wikipedia.org › wiki › VarianceVariance - Wikipedia

    Hace 3 días · Variance is a measure of dispersion, meaning it is a measure of how far a set of numbers is spread out from their average value. It is the second central moment of a distribution, and the covariance of the random variable with itself, and it is often represented by , , , , or .

  3. 26 de jun. de 2024 · La varianza muestral se calcula mediante la fórmula que consiste en sumar el cuadrado de la diferencia entre cada dato y la media, dividido por el número de datos menos uno. Este cálculo permite obtener una medida de dispersión de los datos con respecto a la media de la muestra.

  4. 26 de jun. de 2024 · Varianza baja versus alta: una varianza baja indica que los puntos de datos tienden a estar muy cerca de la media y entre sí, lo que sugiere menos variabilidad y más confiabilidad. Por el contrario, una variación alta indica que los puntos de datos están distribuidos en un rango más amplio de valores, lo que puede ser indicativo de múltiples factores que influyen en el conjunto de datos.

  5. 26 de jun. de 2024 · La varianza es un concepto fundamental en estadística que mide la dispersión de un conjunto de números. Nos dice cuánto se desvían los números de un conjunto de datos de la media o promedio del conjunto. En esencia, la varianza cuantifica el grado de variación o dispersión dentro de un conjunto...

  6. 25 de jun. de 2024 · La varianza es un concepto fundamental en el ámbito de la estadística, ya que ofrece una medida de dispersión que nos dice en qué medida un conjunto de observaciones difiere de la media. Es un reflejo de la incertidumbre y la variabilidad, cuantificando la dispersión de los puntos de datos...

  7. Varianza y desviación estándar: La varianza es una medida de la dispersión promedio de los valores respecto a la media. La desviación estándar es la raíz cuadrada positiva de la varianza y proporciona una medida de dispersión más fácil de interpretar.

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