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  1. 28 de jun. de 2024 · La Calculadora de Varianza Agrupada ayuda a combinar las varianzas de dos muestras diferentes para encontrar una varianza promedio ponderada. Esto es particularmente útil en análisis estadísticos donde necesitamos comparar las varianzas de dos grupos bajo el supuesto de que tienen la misma varianza.

  2. 20 de jun. de 2024 · Esta calculadora de prueba Z es una herramienta que te ayuda a realizar una prueba Z de una muestra sobre la media de la población. Existen dos formas en las que puedes realizar esta prueba en función de tus necesidades: la prueba Z de dos colas y la prueba Z de una cola.

  3. Hace 2 días · I) Se deben ordenar los datos de manera creciente primero. II) Calcular la profundidad denota la posición de la mediana a partir de un extremo. III) Cuando n es impar la profundidad de la mediana es siempre un número par. IV) Cuando n es par la profundidad de la mediana es siempre un número impar.

  4. 17 de jun. de 2024 · El rango, la varianza y la desviación estándar son medidas estadísticas que describen la dispersión y la variación de un conjunto de datos. Rango: Es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo del conjunto de datos. Varianza: Es el promedio de las diferencias al cuadrado entre cada valor y la media.

  5. 30 de jun. de 2024 · El coeficiente de variación se calcula utilizando la fórmula: \ [ CV = \left ( \frac {\sigma} {\mu} \right) \times 100\% \] donde: \ (CV\) es el coeficiente de variación, \ (\sigma\) es la desviación estándar del conjunto de datos, \ (\mu\) es la media del conjunto de datos. Ejemplo de cálculo.

  6. 11 de jun. de 2024 · En resumen, este proceso nos permite obtener una estimación de la varianza poblacional utilizando una muestra de la población. Cuanto mayor sea el valor de la varianza muestral, mayor será la dispersión de los datos en la muestra.

  7. 24 de jun. de 2024 · Nuestra calculadora de rango percentil te ayuda a encontrar el percentil 🇺🇸 de cualquier valor dado un conjunto de hasta 30 valores. Te dirá de forma aproximada si tu valor es bajo o alto en este conjunto de datos concreto.