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  1. 15 de may. de 2024 · La mediana es un estadístico que divide la distribución en dos partes con la misma cantidad de valores. Aprende cómo calcularla, su diferencia con la media y la varianza, y algunos ejemplos prácticos.

  2. 1 de may. de 2024 · Mediana: La mediana es el valor central en un conjunto de datos ordenados de menor a mayor. Para calcular la mediana, es necesario ordenar los datos y encontrar el valor que se encuentra en la posición central. En caso de que el número total de observaciones sea par, la mediana se obtiene promediando los dos valores centrales.

  3. Hace 6 días · La media de estos valores centrales es (4 + 7) / 2 = 5.5, por lo que la mediana es 5.5. También podemos escribir dos fórmulas para hallar la mediana, una para el caso impar y otra para el par. mediana (conjunto de datos impares) = x (n+1)/2. mediana (conjunto de datos par) = (x n/2 + x (n+2)/2) / 2. donde:

  4. 15 de may. de 2024 · Si hay un número par de observaciones, la mediana es el promedio de los dos números del medio. A diferencia de la media, la mediana no se ve afectada por valores atípicos o distribuciones sesgadas, lo que la convierte en una mejor medida de la tendencia central de los datos sesgados.

  5. Hace 2 días · En este video del @Canal_Aprendalia se explica como se realiza el cálculo de la media, moda y mediana, así como un ejemplo del cálculo de cada uno de estos p...

  6. 10 de may. de 2024 · La media, o promedio, se calcula sumando todos los valores y dividiéndolos por el número de valores. Es útil para datos distribuidos normalmente sin valores atípicos. La mediana, el valor medio cuando se ordenan los datos, se ve menos afectada por los valores atípicos y las distribuciones sesgadas.

  7. 9 de may. de 2024 · La elección entre la media, la mediana y la moda depende de la naturaleza de los datos y de lo que se intente comprender o comunicar. La media es mejor para los datos distribuidos normalmente sin valores atípicos. La mediana es preferible para distribuciones sesgadas o cuando hay valores atípicos.

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