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Calcular el rango intercuartílico de los datos. Se considerarán valores atípicos (outliers) aquellos valores que cumplan una de las siguientes condiciones: El valor es menor que el primer cuartil menos 1,5 veces el rango intercuartílico. El valor es mayor que el tecer cuartil más 1,5 veces el rango intercuartílico.
Valor atípico. En estadística, tales como muestras estratificadas, un valor atípico (en inglés outlier) es una observación que es numéricamente distante del resto de los datos. Las estadísticas derivadas de los conjuntos de datos que incluyen valores atípicos serán frecuentemente engañosas. Por ejemplo, en el cálculo de la ...
Cómo corregir el efecto de los outliers Un outlier es una observación anormal y extrema en una muestra estadística o serie temporal de datos que puede afectar potencialmente a la estimación de los parámetros del mismo.
30 de nov. de 2021 · It’s important to carefully identify potential outliers in your dataset and deal with them in an appropriate manner for accurate results. There are four ways to identify outliers: Sorting method. Data visualization method. Statistical tests ( z scores) Interquartile range method.
24 de feb. de 2023 · El manejo de valores extremos (outliers) es una de las fases fundamentales en prácticamente cualquier proyecto de Ciencia de Datos o Machine Learning. Así que en este artículo veremos inicialmente una definición de lo que es un valor extremo; posteriormente veremos qué factores dan origen a este tipo de valores, así como las ...
11 de oct. de 2022 · Los outliers son valores que pueden darte puntos claves dentro de los datos que estés analizando y te puede ayudar a buscar inconsistencias y errores dentro de tus procesos estadísticos. En este post, te contamos qué son los outliers y la manera en la que te pueden ayudar a identificar valores importantes en tus datos.
