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En teoría de la información, el teorema de codificación de fuentes, primer teorema de Shannon o, menos utilizado, teorema de codificación sin ruido es un teorema enunciado por Claude Shannon en 1948 que establece el límite teórico para la compresión de una fuente de datos, 1 así como el significado operacional de la entropía ...
El primer teorema de Shannon, también conocido como teorema de codificación de fuente, es un resultado fundamental en el campo de la teoría de la información. Fue formulado por el matemático y científico de la computación estadounidense Claude Shannon en 1948.
El Teorema de Shannon, también conocido como el Teorema del Muestreo de Nyquist-Shannon, es uno de los pilares fundamentales en el campo de la teoría de la información y la comunicación. Formulado por Claude Shannon en 1949, este teorema establece las condiciones necesarias para el muestreo y la reconstrucción precisa de una señal ...
A partir del esquema anterior y a lo largo de más de cincuenta páginas, Claude E. Shannon demuestra mediante complejos cálculos matemáticos su famoso teorema de las comunicaciones. Todo el artículo está lleno de límites, derivadas, integrales, cálculos de estadística y probabilidades y otros procedimientos matemáticos.
El teorema de Shannon establece el límite máximo de transferencia de información en un canal de comunicaciones, determinando la velocidad máxima de transmisión de símbolos con un nivel de ruido dado. Esto es esencial para el diseño y optimización de sistemas de comunicación eficientes.
Los dos resultados más importantes que obtuvo Shannon son los teoremas conocidos como primer teorema de Shannon y segundo teorema de Shannon. De acuerdo al primer teorema, o teorema de codificación sin ruido, el valor de la entropía H(S) de la fuente es igual al número de símbolos necesarios en promedio para codificar una letra de la ...
En teoría de la información, el teorema de codificación de fuentes, primer teorema de Shannon o, menos utilizado, teorema de codificación sin ruido es un teorema enunciado por Claude Shannon en 1948 que establece el límite teórico para la compresión de una fuente de datos, así como el significado operacional de la entropía de Shannon.
