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  1. El error estándar es la desviación estándar de la distribución muestral de un estadístico muestral. 1 El término se refiere también a una estimación de la desviación estándar, derivada de una muestra particular usada para computar la estimación.

  2. El error estándar es, entonces, el rango de valores que caen dentro de una desviación estándar en la curva normal del error, es decir que hay un 68% de probabilidad de que el valor real esté dentro del rango reportado.

  3. 15 de dic. de 2022 · Aprende qué es el error estándar de estimación, cómo se calcula y para qué sirve. Encuentra ejemplos y ejercicios resueltos sobre este concepto estadístico.

  4. 14 de oct. de 2023 · El error estándar es una medida utilizada en estadística para determinar la precisión de una estimación. Es especialmente útil cuando se trabaja con muestras de datos, ya que nos permite cuantificar el grado de variabilidad entre las observaciones.

  5. El “error estándar” se refiere a la desviación estándar de la distribución muestral de un estadístico. En otras palabras, puede usarse para medir la precisión de la media muestral. Varios usos del error estándar asumen implícitamente una distribución normal.

  6. 30 de abr. de 2024 · El error estándar proporciona una estimación de qué tan cerca está la media de la muestra de la media de la población. El error estándar se calcula dividiendo la desviación estándar de la población por la raíz cuadrada del número de elementos de la población.

  7. El error estándar mide la precisión con la que una muestra representa a una población. Es la desviación estándar de la distribución de la media muestral.