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Una gran desviación estándar indica que los puntos de datos pueden extenderse lejos de la media y una pequeña desviación estándar indica que están agrupados cerca de la media. Por ejemplo, cada una de las tres poblaciones {0, 0, 14, 14}, {0, 6, 8, 14} y {6, 6, 8, 8} tiene una media de 7.
¿Qué es la desviación estándar? La desviación estándar es una medida de extensión o variabilidad en la estadística descriptiva. Se utiliza para calcular la variación o dispersión en la que los puntos de datos individuales difieren de la media.
4 de ene. de 2023 · La desviación estándar, también llamada desviación típica, es una medida de dispersión estadística. Es decir, la desviación estándar es un valor que indica la dispersión de un conjunto de datos estadísticos. Por lo tanto, la desviación estándar (o desviación típica) sirve para cuantificar la dispersión de una población o muestra estadística.
9 de oct. de 2023 · La desviación estándar o típica mide la dispersión de los valores en torno a la media de dichos valores. En otras palabras, determina cuánto difieren los valores entre sí. Para concretar más, un conjunto de valores cercanos entre sí tendrá una desviación estándar baja, ya que los valores estarán próximos a la media.
Aprende a calcular la desviación estándar de una población o una muestra con una fórmula y un ejemplo interactivo. La desviación estándar mide la dispersión o variación de los datos alrededor de la media.
De manera que la desviación estándar es un valor que indica la dispersión de un conjunto de datos estadísticos. La desviación estándar es igual a la raíz cuadrada de la suma de los cuadrados de las desviaciones de la serie de datos partido por el número total de observaciones.
Aprende qué es la desviación estándar, cómo se calcula y cómo se interpreta en estadística. Descubre las fórmulas para la desviación estándar poblacional y muestral, y la diferencia entre ellas.
