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19 de ene. de 2018 · Chicisimo en Apple Watch. Con la nueva versión de Chicisimo, tanto en Android como en iOS, quieren crear un mecanismo para entender mejor la elección personal. “Lo que hacen Spotify o Pandora ...
Consigue la última versión. Chicisimo es una aplicación de moda que nos permitirá descubrir y organizar millones de ideas para vestir. Todas las usuarias de la aplicación podrán tanto compartir sus propias fotografías (con las que aportar 'looks' e ideas a otras usuarias) como guardar las ideas y estilismo de las demás.
Official channel of the Chicisimo fashion AppOutfit planner and virtual closet! Decide your outfits easily, and match your clothes better
22 de oct. de 2020 · Chicisimo pone punto y final. La plataforma social, una de las pioneras de las aplicaciones de moda en España, ha echado definitivamente el cierre tras fracasar en la búsqueda de un comprador. La empresa, que había desarrollado una tecnología de recopilación de datos y análisis de hábitos de consumo de moda, se quedó el año pasado sin ...
Guía para escoger el sujetador más cómodo. La elección del sujetador adecuado es crucial para el bienestar diario de cada mujer. En Chicisimo, entendemos la importancia de encontrar ese equilibrio perfecto entre soporte, estilo y, sobre todo, comodidad. Por eso, hemos preparado esta guía exhaustiva sobre los diferentes tipos de sujetadores ...
Chicisimo has built a learning system that classifies clothes and understands people’s taste, by automatically learning from users’ outfit data. With 5M users, we’ve built a method to learn fast and iterate, and just on iOS we’ve shipped 204 public releases and 919 pre-production releases. Read about our tech, taste graph and ontology here, and […]
WHAT IS THE IN-STORE OUTFIT RECOMMENDER? The In-Store Outfit Recommender helps shoppers understand how a product they are about to buy, matches the clothes in their closet at home. THE PROCESS In the video above, you can see our colleague Maria looking at clothes at a physical store, and how the In-Store Outfit Recommender recommends […]
