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La desviación estándar mide la dispersión de una distribución de datos. Entre más dispersa está una distribución de datos, más grande es su desviación estándar. Por ejemplo, la distribución azul en la parte de abajo tiene una desviación estándar mayor que la distribución verde de arriba: Es interesante que la desviación estándar ...
Desviación Estándar. La desviación estándar es como Medida estadística de variabilidad que indica la cantidad promedio que un conjunto de números se desvía de su media. Cuanto mayor sea la desviación estándar, más dispersos estarán los valores, mientras que una desviación estándar más baja indica que los valores tienden a estar ...
Ejemplo: si nuestros 5 perros son solo una muestra de una población mayor de perros, dividimos entre 4 en lugar de 5 de esta manera: Varianza de la muestra = 108,520 / 4 = 27,130. Desviación Estándar de la muestra = √27,130 = 165 (redondeado a mm) Piensa en ello como una "corrección" cuando tus datos son solo una muestra.
En esta lección te voy a explicar las llamadas medidas de dispersión, como son el recorrido, la desviación media, la varianza y la desviación típica. Lo veremos con ejercicios resueltos paso a paso. Estas medidas son medidas de dispersión porque sirven para medir la dispersión de los datos, es decir, cómo de separados están unos de otros.
σ: desviación estándar de la población. μ: media de la población. s 2: varianza de la muestra. s: desviación estándar de la muestra. x̄: media de la muestra. Tenemos siempre que fijarnos si estamos trabajando con datos que forman una población o con datos que forman una muestra, pues las fórmulas son diferentes.
Ejemplo 1: Calcular la varianza y la desviación estándar de los siguientes datos: 2, 4, 6 y 8 sabiendo que corresponden a una población. Nos indican que estos datos forman una población, por lo tanto, usaremos las fórmulas de varianza y desviación estándar para la población, teniendo en cuenta que tenemos 4 datos, es decir, N = 4.
Encuentra la raíz cuadrada de la varianza. Esta cifra es la desviación estándar. [12] Generalmente, por lo menos el 68% de todas las muestras se encontrará a una desviación estándar de la media. Recuerda: en nuestra muestra de calificaciones, la varianza fue de 4,8. √4,8 = 2,19.
