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  1. Hace 3 días · El curso de Estadística II & Inferencia Estadística, es el segundo curso estadístico de una serie de dos. Estos cursos tienen un enfoque práctico con un fuerte énfasis en la capacidad inferir a partir de conjuntos datos mediante la aplicación de distintas técnicas estadísticas.

  2. Hace 4 días · Spanish Statistical Office. El INE elabora y distribuye estadisticas de Espana. Este servidor contiene: Censos de Poblacion y Viviendas 2001, Informacion general, Productos de difusion, Espana en cifras, Datos coyunturales, Datos municipales, etc.. Q2016.es.

  3. Hace 5 días · Estimadores, análisis de regresión y otros métodos estadísticos; Herramientas y técnicas para el análisis de datos y gráficos; Escalas de medición, medidas de tendencia central, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis; Este curso en línea se enfoca en el uso de la estadística descriptiva e inferencial en el ámbito ...

  4. Hace 5 días · El Estimador mensual de actividad económica (EMAE) refleja la evolución mensual de la actividad económica del conjunto de los sectores productivos a nivel nacional. Este indicador permite anticipar las tasas de variación del producto interno bruto (PIB) trimestral. Informes técnicos. 22/05/24. Estimador mensual de actividad económica.

  5. Hace 4 días · Este Curso Estadística Aplicada Análisis de Datos ofrece una comprensión profunda de las técnicas estadísticas, orientadas tanto al análisis descriptivo como al correlacional e inferencial, sintonizando con los desafíos actuales del análisis de datos.

  6. Hace 4 días · Este curso enseña los fundamentos de la estadística, los métodos bayesianos y la programación en R. Cubre conceptos como modelos conjugados, MCMC y análisis de series temporales, y los alumnos aplican estas habilidades a datos del mundo real. Este programa cubre temas como estadística descriptiva, teorema de Bayes, pruebas A/B y regresión.

  7. Hace 3 días · Capítulo VIII. Estadística descriptiva e inferencial: Introducción. Medidas de descripción de datos. Lo que deben medir las estadísticas. Desviación estándar, intervalo de confianza y estándar de oro. Sensibilidad, especificidad y distribución normal. Tendencia central, incidencia y prevalencia.