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Hace 5 días · La cadena de supermercados "La Paz", s e encuentra realizando un estudio estadístico de los talles de sus empleados, debido a un reclamo que se ha producido en la Gerencia General, por el aspecto personal que presentan algunos de ellos, lo que incide negativamente en la imagen de la organización. Con la finalidad de revertir dicha situación, la división abastecimiento ha efectuado un ...
Hace 3 días · La estadística en la vida cotidiana es una herramienta esencial que nos ayuda a interpretar el mundo que nos rodea mediante el análisis de datos. Aquí te presento diez ejemplos concretos de cómo la estadística se manifiesta en actividades y decisiones diarias: 1. Estadística en la Educación.
Hace 4 días · El Curso Estadística Aplicada Análisis de Datos te capacitará para dominar el análisis estadístico y la interpretación de datos usando SPSS. Con un enfoque en la estadística descriptiva y la inferencial, aprenderás a organizar datos y explorar distribuciones de probabilidad.
Hace 3 días · La AMDR se calcula primero determinando las necesidades totales de calorías diarias según la tasa metabólica basal (TMB) y el nivel de actividad. Luego, la distribución de macronutrientes se calcula dentro de los siguientes rangos: Proteínas: 10-35 % de las calorías totales. Carbohidratos: 45-65 % de las calorías totales.
Juega online. La siguiente combinación está formada por un cálculo estadístico en el que obtenemos los 10 números que más han salido y los 10 números que menos han salido en los últimos sorteos y componemos una combinacion aleatoria entre ellos que forman la combinacion final.
Hace 4 días · Fórmula de cálculo. La regla de rango-tamaño se proporciona mediante la fórmula: $$n = \frac{P_1}{P_n}$$ Donde: \(n\) es la regla de rango-tamaño (tamaño del rango), \(P_1\) es la población de la ciudad más grande, \(P_n\) es la población de la ciudad analizada. Ejemplo de cálculo. Por ejemplo, considera:
Hace 2 días · Respuesta de charliguan sobre el tema Aplicaciones de la estadistica en I.Q. Pues la aplicación principal es en la experimentación, ya que nunca vas a tener una variable que se modifique cambiando otra obteniendo un modelo lineal x,y. Es en el análisis no lineal y en el multivariable donde interviene la estadística. Te pongo un ejemplo:
