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La neurona de McCulloch-Pitts es una unidad de cálculo que intenta modelar el comportamiento de una neurona "natural", similares a las que constituyen del cerebro humano. Ella es la unidad esencial con la cual se construye una red neuronal artificial.
El modelo de neuronas de McCulloch y Pitts, publicado en 1943, fue el primer intento de formalizar matemáticamente el comportamiento de una neurona y de estudiar sus implicaciones en su capacidad de computar y procesar la información.
24 de mar. de 2015 · En los años 40, el neurocientífico Warren McCulloch, al que Turing consideraba un charlatán, le acogió en su casa y juntos desarrollaron la primera teoría matemática del cerebro.
En resumen, la neurona de McCulloch y Pitts proporcionó un modelo teórico inicial de cómo podría funcionar un sistema biológico basado en neuronas, mientras que el perceptrón introdujo la capacidad de aprendizaje a través de un algoritmo de aprendizaje simple.
20 de oct. de 2000 · En este trabajo se hace una revisión del modelo neuronal de McCulloch y Pitts, para establecer sus alcances y limitaciones, para a partir de ellos poder desarrollar nuevos modelos neuronales...
25 de dic. de 2023 · Vamos a continuar nuestra discusión sobre redes neuronales artificiales hablando de la primera neurona artificial, aquella que inventaron McCulloch y Pitts en 1943.
El modelo neuronal propuesto por Warren S. McCulloch y Walter Pitts en 1943 [1] fue el primer modelo neuronal moderno, y ha sido tomado como punto de partida para el desarrollo de muchos de los...
