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La puntuación Z, o puntaje Z, es una puntuación estadística que indica a cuántas desviaciones estándar de la media se encuentra un valor. Para calcular una puntuación Z de un valor se debe restar la media a dicho valor y luego dividir por la desviación estándar de la muestra de datos.
Tabla de símbolos de probabilidad y estadística y definiciones: expectativa, varianza, desviación estándar, distribución, función de probabilidad, probabilidad condicional, covarianza, correlación.
Las puntuaciones Z son una medida estadística utilizada para comparar y analizar datos en relación a la media y la desviación estándar de una distribución. Estas puntuaciones permiten estandarizar los datos y facilitar su interpretación y comparación.
El valor Z es un estadístico de prueba para las pruebas Z que mide la diferencia entre un estadístico observado y su parámetro hipotético de población en unidades de la desviación estándar.
z = (X – μ) / σ. dónde: X es un único valor de datos sin procesar. μ es la media. σ es la desviación estándar. Una puntuación z para un valor individual se puede interpretar de la siguiente manera: Puntuación z positiva: el valor individual es mayor que la media. Puntuación z negativa: el valor individual es menor que la media.
Una puntuación Z de 1,96 es una medida estadística que indica que una puntuación se encuentra a 1,96 desviaciones estándar por encima de la media de la población de referencia. En términos prácticos, esto significa que la puntuación es relativamente alta en comparación con la población de referencia.
