Yahoo España Búsqueda web

Search results

  1. La varianza se utiliza para ver cómo se relacionan los números individuales dentro de un conjunto de datos, en lugar de utilizar técnicas matemáticas más amplias. También se distingue por tratar a todas las desviaciones de la media como si fueran iguales, independientemente de su dirección.

  2. En teoría de probabilidad, la varianza o variancia (que suele representarse como ) de una variable aleatoria es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media.

  3. En estadística, la varianza es una medida de dispersión que indica la variabilidad de una variable aleatoria. La varianza es igual a la suma de los cuadrados de los residuos partido por el número total de observaciones. Ten en cuenta que como residuo se entiende la diferencia entre el valor de un dato estadístico y la media del conjunto de datos.

  4. La varianza es una medida de dispersión que indica cuánto se alejan los datos de su media. Elevar al cuadrado los residuos evita sumas negativas, permitiendo que la varianza siempre sea positiva. La varianza es fundamental para calcular otros parámetros estadísticos, como la covarianza, y se utiliza en matrices econométricas.

  5. 4 de jun. de 2023 · Descubre las claves de la varianza: qué es, cómo se calcula y de qué forma puede ayudarte a entender mejor los datos de tu negocio. Un concepto con múltiples aplicaciones en el mundo de la estadística. La varianza es una medida de dispersión. En el ámbito financiero, traslada la idea del riesgo.

  6. 4 de feb. de 2019 · 4 febrero, 2019 por Javier Mendoza. La palabra varianza se suele emplear mucho en el ámbito de la estadística. Se trata de una palabra impulsada por el matemático y científico inglés Ronald Fisher (1890–1962), y sirve para identificar a la media de las desviaciones cuadráticas de una variable de carácter aleatorio ...

  7. 9 de ene. de 2024 · ¿Para qué sirve la varianza? La teoría de la varianza fue formulada por Ronald Ficher hacia el año 1918. Su intención con esta fórmula era descubrir el valor una variable en un momento concreto con respecto al valor medio o total de dicha variable. Así, la varianza en cierto modo nos ayuda a vaticinar qué es lo que vamos necesitando para el futuro.