Yahoo España Búsqueda web

Search results

  1. Caronte és una plataforma que ofereix recursos i activitats per a la docència de les enginyeries a la Universitat Autònoma de Barcelona. Troba els cursos de diferents graus i màsters relacionats amb l'informàtica, la intel·ligència artificial, la bioinformàtica, la gestió aeronàutica i altres àmbits.

    • Seu Sabadell

      Seu Sabadell - Caronte : Entorn de Suport Docent per a...

    • Uab-upf

      Uab-upf - Caronte : Entorn de Suport Docent per a...

    • Tots Els Cursos

      MÀSTER D'INTEL.LIGÈNCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA EN SALUT (SEU...

    • Español

      Caronte : Entorn de Suport Docent per a Enginyeries. La...

  2. Caronte és una plataforma web que ofereix recursos i activitats per a la docència de diversos graus i màsters d'enginyeria a la UAB. Consulta les categories i els cursos disponibles, i accedeix als continguts i serveis de Caronte.

  3. Caronte és un entorn de suport docent per a enginyeries de la UAB que ofereix cursos, recursos i activitats per a diferents graus i màsters. Accedeix a les categories de cursos segons el teu grau o màster i troba els continguts que necessites.

  4. Campus Virtual. Identifícate con tu cuenta UAB. El formato de tu cuenta UAB es NIU@uab.cat. Preguntas frecuentes. Gestión de contraseñas. Canales de comunicación: Canal TIC. Centre d'Assistència i Suport - CAS. Incidencias informáticas. +34 93 581 21 00.

  5. Toda la información de la asignatura y los documentos relacionados que los estudiantes necesiten se encontrarán en la página de Caronte (https://caronte.uab.cat/course/index.php?categoryid=2), el menú de la asignatura Aprendizaje Computacional (102787).

  6. Caronte es un gestor distinto al Campus Virtual de la UAB, con lo que no hace falta que las contraseñas sean la misma. CALENDARIO DE EVALUACIÓN: Examenes Parciales: Fechas al final de la guia docente que se publicará en la Plataforma Virtual i que se proporciona al alumnado el primer día de clase.

  7. Se aprenderá a diseñar y programar un robot y evaluar su funcionamiento de manera cualitativa y cuantitativa a partir de simuladores y sistemas electrónicos. Se alcanzarán los conocimientos para crear estrategias con el objetivo de guiar un robot real a partir de la información adquirida por una cámara.