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La desviación estándar de una variable aleatoria, población estadística, conjunto de datos o distribución de probabilidad es la raíz cuadrada de su varianza.
La desviación estándar es una medida de extensión o variabilidad en la estadística descriptiva. Se utiliza para calcular la variación o dispersión en la que los puntos de datos individuales difieren de la media.
4 de ene. de 2023 · En este artículo se explica qué es la desviación estándar, también conocida como desviación típica. Encontrarás cómo calcular la desviación estándar, un ejemplo resuelto paso a paso, y una calculadora online para encontrar la desviación estándar de cualquier muestra de datos.
9 de oct. de 2023 · La desviación estándar se calcula teniendo en cuenta los valores observados y la media o valor promedio de los valores. La fórmula utilizada cambia según si los valores representan a toda una población o solo a una parte de la misma (muestra).
Panorama general sobre cómo calcular la desviación estándar. La fórmula de la desviación estándar (DE) es: DE = ∑ | x − μ | 2 N. donde ∑ significa "suma de", x es un valor de un conjunto de datos, μ es la media del conjunto de datos y N es el número de datos.
La desviación estándar, también llamada desviación típica, es una medida de dispersión estadística. De manera que la desviación estándar es un valor que indica la dispersión de un conjunto de datos estadísticos.
La desviación estándar indica una desviación «típica» de la media. Es una medida popular de variabilidad porque vuelve a las unidades de medida originales del conjunto de datos. Fórmulas de la desviación estándar. Fórmula de la desviación estándar poblacional. \sigma =\sqrt {\frac {1} {N}\sum_ {i=1}^ {N} (X_i-\mu)^2} Tambien es posible verlo como:
La desviación estándar mide la dispersión de una distribución de datos. Mide la distancia típica entre cada punto de datos y la media.
La desviación estándar mide la dispersión de una distribución de datos. Entre más dispersa está una distribución de datos, más grande es su desviación estándar. Por ejemplo, la distribución azul en la parte de abajo tiene una desviación estándar mayor que la distribución verde de arriba: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 DS = 1.59 DS = 2.79.
Ejemplo práctico de varianza y desviación estándar. Para comprender mejor estos conceptos, te muestro un ejemplo de cómo calcular la varianza y la desviación estándar. Imaginemos un conjunto de datos que representa las edades de un grupo de estudiantes: 23, 25, 22, 28, 20. La media (\ ( \bar {x} \)) es 23.6. Para calcular la varianza ...
