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El análisis de la regresión es un proceso estadístico para entender cómo una variable depende de otra variable. Conoce la historia, los métodos y las aplicaciones de esta herramienta matemática para la predicción, la exploración y la inferencia.
El análisis de regresión tiene dos usos básicamente: el análisis de regresión sirve para explicar la relación entre las variables explicativas y la variable respuesta y, asimismo, el análisis de regresión se utiliza para predecir el valor de la variable dependiente para una nueva observación.
Aquí encontrarás qué es la regresión lineal, los tipos de regresión lineal (regresión lineal simple y múltiple) y las fórmulas de la regresión lineal.
Aprende qué es el análisis de regresión, un método estadístico para examinar la relación entre variables dependientes e independientes. Descubre sus usos, ejemplos y cómo obtener información de las encuestas con este análisis.
1 de may. de 2023 · El análisis de regresión modela las relaciones entre variables dependientes e independientes para la predicción y la toma de decisiones. Lineal, logística y polinómica son tipos clave de regresión, cada uno de ellos adecuado para diferentes datos y objetivos.
La regresión lineal es un método estadístico para predecir el valor de una variable basándose en el valor de otra variable. Aprenda qué es la regresión lineal, cómo se aplica en diferentes campos y qué software utilice para realizar el análisis.
En el caso de una regresión lineal simple, el objetivo es examinar la influencia de una variable independiente sobre una variable dependiente. En el segundo caso, el de una regresión lineal múltiple, se analiza la influencia de varias variables independientes sobre una variable dependiente.
