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  1. En estadística, un estimador es un estadístico que se usa para estimar el valor de un parámetro poblacional. Es decir, un estimador sirve para hacer una estimación de un parámetro desconocido de una población. Por ejemplo, la media muestral es un estimador de la media poblacional.

  2. Un estimador es un estadístico (una función de la muestra) utilizado para estimar un parámetro desconocido de la población.

  3. Un estimador es una estadística que estima algún hecho sobre la población. También puede pensar en un estimador como la regla que crea una estimación. Por ejemplo, la media muestral (x̄) es un estimador de la media poblacional, μ. La cantidad que se está estimando (es decir, la que desea saber) se denomina estimación .

  4. Contenidos. 1 ¿Qué es un estimador estadístico y cómo funciona en el análisis de datos? 2 Los tipos de estimadores estadísticos que necesitas conocer para tus investigaciones. 3 Aprende a calcular un buen estimador estadístico para obtener resultados fiables. 4 Errores comunes al utilizar un estimador estadístico y cómo evitarlos.

  5. Un estimador es un estadístico que calcula con ciertas garantías un parámetro de una población. Conoce las condiciones, las propiedades y los ejemplos de los estimadores estadísticos.

  6. En estadística, un estimador es un estadístico (esto es, una función de la muestra) usado para estimar un parámetro desconocido de la población.

  7. La estimación de parámetros es un método estadístico que permite estimar el valor de un parámetro poblacional a partir de una muestra. Es decir, en estadística la estimación de parámetros sirve para aproximar un parámetro de una población realizando cálculos con los datos de una muestra.