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Realizar un análisis de regresión. En Excel para la Web, puede ver los resultados de un análisis de regresión (en estadísticas, una forma de predecir y proyectar tendencias), pero no puede crear una porque la herramienta de regresión no está disponible.
En el análisis de regresión, la función ESTIMACION.LOGARI CALCULA una curva exponencial que se ajusta a los datos y devuelve una matriz de valores que describe la curva.
ESTIMACION.LINEAL comprueba la colinealidad y quita cualquier columna x redundante del modelo de regresión cuando las identifica. Puede reconocer las columnas x eliminadas en el resultado de ESTIMACION.LINEAL como aquellas con coeficientes 0 así como con valores de 0.
Devuelve la pendiente de una línea de regresión lineal creada con los datos de los argumentos conocido_x y conocido_y. La pendiente es la distancia vertical dividida por la distancia horizontal entre dos puntos cualquiera de la recta, lo que corresponde a la tasa de cambio a lo largo de la línea de regresión.
Funciones de previsión (referencia) Calcule o pronostique un valor futuro usando los valores existentes. El valor futuro es un valor y para un valor x determinado. Los valores existentes son valores x e y conocidos, y el valor futuro se pronostica mediante una regresión lineal.
Puede usar TENDENCIA para calcular la regresión respecto a una misma variable elevada a potencias diferentes y ajustar una curva polinómica. Por ejemplo, supongamos que la columna A contiene valores y y la columna B contiene valores x.
la función TEYX devuelve el error estándar del valor y pronosticado para cada x de la regresión. El error típico es una medida de la cuantía de error en el pronóstico del valor de y para un valor individual de x.
Los valores conocidos son valores x y valores y existentes, y el nuevo valor se pronostica usando una regresión lineal. Puede usar esta función para predecir ventas futuras, requisitos de inventario y tendencias de los consumidores.
El punto de intersección se basa en el mejor ajuste de la línea de regresión trazado con los valores x y los valores y conocidos. Use la función INTERSECCION.EJE para determinar el valor de la variable dependiente cuando la variable independiente es igual a 0 (cero).
En este artículo se describen la sintaxis de la fórmula y el uso de la función COEFICIENTE.R2, que devuelve el cuadrado del coeficiente de correlación de momento del producto Pearson a través de los puntos de datos de known_y y known_x.
Devuelve el error estándar del valor de "y" previsto para cada "x" de la regresión. Función DISTR.T.N Devuelve los puntos porcentuales (probabilidad) de la distribución t de Student.
