Yahoo España Búsqueda web

Search results

  1. Hace 16 horas · Pues bien, siendo parte del Departamento de Marketing de DAMA España, todo esto cobra aún más sentido. Hablo en nombre de mis compañeros, Marta Díaz (Responsable de Marketing) y Alex Díaz (Secretario Técnico), cuando digo que el marketing y la comunicación desempeñan un papel crucial en la difusión del framework de DAMA en todo el mundo.

  2. 6 de may. de 2024 · El DMBok2 se centra sobre el concepto que a la base de la ciencia de datos siempre hay diversas cuestiones relevantes, tener datos fiables (Data Quality), saber lo que estos datos quieren decir (metadatos), saber quien controla y define estos metadatos (Data Governance) y sobre todo saber hacer la preguntas correctas.

  3. 6 de may. de 2024 · Olguín Decencier, M. A. (2023). Modelamiento e implementación de un plan de gobierno de datos en la Universidad de Chile utilizando el framework DAMA. uchile.cl. Ramirez Pinzon, Y. L. (2023). Gobierno digital y la resistencia al cambio en las municipalidades provinciales de la región Lambayeque. unprg.edu.pe. Bravo-Bravo, I. F. (2024).

  4. 29 de abr. de 2024 · Data governance is the set of policies, processes, roles, and standards that define how data is collected, stored, used, and shared within an organization. Data governance aims to align data...

  5. 16 de abr. de 2024 · DAMA Framework. Chapter 1: Data Management. 1. Introduction. 1.1 Business Drivers. 1.2 Goals. 2.Essential Concepts. 2.1 Data. 2.2 Data and Information. 2.3 Data as an Organizational Asset. 2.4 Data Management Principles (1) 2.4 Data Management Principles (2) 2.5 Data Management Challenges. 2.5.1 Data Differs from Other Assets. 2.5.2 Data Valuation.

  6. 29 de abr. de 2024 · The MIA-DAMAFramework. MIA DAMA™ stands for Management Integration and Action for Data, AI, ML, and Analytics and reflects the three sequential phases of a machine learning model lifecycle:

  7. Hace 3 días · Develops the USBU data quality roadmap and capability implementation guided by the DD&T value framework. Defines and determines data quality standards. Leverages on the DAMA framework to manage data quality across the six dimensions of accuracy, completeness, consistency, timeliness, validity, and integrity.