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La estimación de parámetros es un método estadístico que permite estimar el valor de un parámetro poblacional a partir de una muestra. Es decir, en estadística la estimación de parámetros sirve para aproximar un parámetro de una población realizando cálculos con los datos de una muestra.
En estadística, un estimador es un estadístico que se usa para estimar el valor de un parámetro poblacional. Es decir, un estimador sirve para hacer una estimación de un parámetro desconocido de una población. Por ejemplo, la media muestral es un estimador de la media poblacional.
Los estadísticos muestrales pueden utilizarse para aproximar los parámetros de la población, y cuando un estadístico se utiliza con este fin se le llama estimador del parámetro. Definición 6.2 (Estimador y estimación) Un estimador es una función de la variable aleatoria muestral
Un estimador es un estadístico (una función de la muestra) utilizado para estimar un parámetro desconocido de la población.
Revisado por: Guillermo Westreicher. Actualizado el 1 agosto 2020. La estimación de parámetros es un método que consiste en asignar un valor al parámetro o al conjunto de parámetros que caracterizan el campo sujeto a estudio. La fórmula matemática que lo determina se denomina estimador.
Mediante la estimación puntual daremos un valor único como estimación del parámetro, mediante un estadístico (función aplicada a los datos de la muestra) que usaremos como estimador. Así, para los parámetros más importantes se han establecido los siguientes estimadores puntuales: Proporción: \(\hat \pi = p = \frac x n\).
Así, para un estimador imparcial, el valor esperado del estimador es el parámetro que se estima, claramente una propiedad deseable. Por otro lado, un estimador con sesgo positivo sobreestima el parámetro, en promedio, mientras que un estimador sesgado negativamente subestima el parámetro en promedio.
