Search results
1 Historia. 1.1 Origen. 1.2 Orígenes en probabilidad. 1.3 Estado actual. 2 Campos de la estadística. 3 Métodos estadísticos. 3.1 Estudios experimentales y observacionales. 3.2 Niveles de medición. 3.3 Técnicas de análisis estadístico. 4 Disciplinas especializadas. 5 Computación estadística. 6 Críticas a la estadística. 7 Estadísticos famosos.
Introducción; 7.1 Teorema del límite central de medias muestrales (promedios); 7.2 El teorema del límite central para las sumas; 7.3 Uso del teorema del límite central; 7.4 Teorema del límite central (monedas en el bolsillo); 7.5 Teorema del límite central (recetas de galletas); Términos clave; Repaso del capítulo; Repaso de fórmulas; Práctica; Tarea para la casa
Las bibliotecas de LibreTexts funcionan con MindTouch® y son apoyadas por el Proyecto Piloto de Libros Abiertos del Departamento de Educación, la Oficina del Rector de la Universidad de California Davis, la Biblioteca de la Universidad de California Davis, el Programa de Soluciones de Aprendizaje Económicas de la Universidad del Estado de California, y Merlot.
Este texto sigue los requisitos de alcance y secuencia de un curso de introducción a la estadística de un semestre y está dirigido a estudiantes con especialización en campos distintos a las matemáticas o la ingeniería.
La ciencia moderna está usualmente basada en las declaraciones de significación estadística y probabilidad.Por ejemplo: 1) algunos estudios han demostrado que la probabilidad de desarrollar cáncer de pulmón es casi 20 veces mayor en los fumadores que en los no fumadores (ACS, 2004); 2) hay una probabilidad significativa de que en los próximos 200,000 años haya un impacto catastrófico ...
Nuestra misión es mejorar el acceso a la educación y el aprendizaje para todos. OpenStax forma parte de Rice University, una organización sin fines de lucro 501 (c) (3). Done hoy y ayúdenos a llegar a más estudiantes. Ayuda.
El teorema del límite central para las sumas dice que si sigues dibujando muestras cada vez más grandes y tomando sus sumas, las sumas forman su propia distribución normal (la distribución de muestreo), que se acerca a una distribución normal a medida que aumenta el tamaño de la muestra.
