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El rango estadístico también se conoce como amplitud o recorrido de medida. Así pues, el rango es una medida de dispersión junto con la varianza, la desviación típica (o desviación estándar), la desviación media y el coeficiente de variación. Cómo calcular el rango en estadística.
¿Qué es un rango en estadística? El rango es un valor numérico que indica la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de una serie de datos o muestra estadística. Puntos clave. El rango es la diferencia entre el valor más alto y el más bajo en un conjunto de datos, mostrando cuánto varían los valores.
15 de dic. de 2022 · El rango es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de un conjunto de datos, y se usa como medida de dispersión. Aprende cómo calcularlo, sus ventajas y desventajas, y cómo se diferencia del recorrido intercuartílico.
El Rango es la diferencia numérica entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, aún más dispersos están los datos (sin considerar la afectación de los valores extremos).
En estadística, el rango representa la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de un conjunto de datos. El rango nos muestra la distribución de los valores en una serie. Si el rango es un número muy alto, entonces los valores de la serie están bastante distribuidos.
El rango es una medida estadística que nos permite determinar la amplitud de un conjunto de datos. Es una herramienta útil para comprender la distribución de los datos y obtener información sobre la variabilidad de los mismos. En este artículo, exploraremos cómo se calcula el rango en la estadística y su importancia en el análisis de datos.
En resumen, el rango estadístico es una herramienta valiosa en el análisis psicológico que permite comprender la variabilidad de los datos recopilados. Aunque tiene ciertas limitaciones, su uso adecuado puede proporcionar información relevante para la toma de decisiones en el campo de la Psicología.
